Das Firmencluster Robomat
Unser Team eint eine große Begeisterung für die Lösung innovativer Aufgaben. Schwerpunkte sind Bilderkennung, bedienungsfreundliche Software, Optik und mechanische Konstruktion.
Wir sind groß genug, um Ihre Prüfaufgaben zu lösen. Klein genug, um Sie ganz individuell zu betreuen.
Die maßgeblichen Spezialisten arbeiten seit 1999 zusammen, manche sind neben ihrer Beteiligung an der Firma Robomat zusätzlich noch in anderen Unternehmen tätig und bringen dort erworbenes Know How für unsere Aufgaben mit ein.
Daniel | Software Entwicklungsleiter | Bedienungsoberfläche | Big Data | verteilte Datenbanken | GF | Dieter | Innovationen sind seine Stärke | Konstruktion | Marketing | Softwareingenieur Bilderkennung | Robert "spricht" C++ | seine Programme sind immer fehlerfrei |
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Stefan | Allrounder | Experte für Optik | Bilderkennung | Elektronik | Georg | Prototypen Entwicklung | NC-Bearbeitung | Montage | Seit 10 Jahren erprobte Zusammenarbeit mit externen Entwicklern erlaubt die Realisierung großer Projekte (siehe "Werdegang") |
Robomat Werdegang
Robomat ist eine Ingenieurs Denkfabrik, deren Wurzel bis in die 1980er Jahre reichen
PC-Software bevor der PC erfunden wurde
Wir bauten aus ersten graphikfähigen Computer-Boards einen Rechner und entwickelten darauf ein CAD Programm für Betonfertigteilwerke.
Als der PC auf den Markt kam ...
. . . waren wir die ersten, die für den PC eine schlanke CAD-Software für Fertigteilwerke anbieten konnten.
- Das hat uns die Marktführerschaft gebracht
Industrie 4.0 in den 90er Jahren
Die Enwicklung eines Leitrechners und der Einsatz einer Datenverbindung zu den Maschinen, brachte die Möglichkeit Fertigteile für individuell geplante Häuser automatisch zu fertigen: Seriengröße 1
Schalungs Roboter CAD gesteuert
Im CAD gezeichnete Umrisse der Fertigteile steuern einen Roboter, der mit Magneten fixierte Seitenschalungen, abhängig vom Hausgrundriss variabel positioniert
1984
Zeiterfassungs-Gerät für Philips
Um nicht nur von der Baukonjunktur abhängig zu sein, Enwicklung eines Mikroprozessor gesteuerten Gleitzeit-Erfassungsgeräts. Abteilung verkauft.
Schalungsroboter klick im Video für Ton auf
1996 Weltweit erster Mauer Roboter
. . . der komplette Ziegelwände in der Halle mauert. Die Position der Mauersteine berechnet dabei das CAD Programm
Mörtel wird aufgetragen und Ziegeln versetzt
Wir setzen zum ersten Mal die Bilderkennung zur Qualitätskontrolle ein. Gebrochene Ziegel werden ausgeschieden.
Mauer Roboter klick im Video für Ton auf
klick im Video für Ton
2009 Bilderkennung zur Roboter-Steuerung eingesetzt
Wir lösen eine erste anspruchsvolle Bilderkennungsaufgabe: Auf ein Förderband gestreute Teile werden mit Musterekennung gescannt und life diejenigenTeile ausgewählt, die so liegen, dass sie ohne Kollission des Greifers mit den
Nachbarteilen (grüner Greiferumriss) gegriffen werden können. Die Teile werden fliegend vom Band aufgenommen und zur Ablageposition in einem Werkstückträger transportiert.
Flexibler PIC&PLACE Zuführroboter
Die Bahn von der aktuellen Greifposition wird für jedes Teil life berechnet. Mit den Daten wird ein hochflexibler Roboter angesteuert.
Vorteil dieser leistungsfähigen Roboteranwendung ist, dass 6 Stk verschieden geformte Teile von nur einem Greifer zugeführt werden können UND ändert sich die Form der Teile sind zum Umrüsten nur die Bilderkennungdaten anzupassen.
PIC & PLACE klick im Video auf für Ton
2011
Einstieg in die Textilindustrie
Inlinekontrolle
Eine Weiterentwicklung der Bilderkennung zur Qualitätskontrolle und automatische Fehler-Protokollierung.
ab 2015
Entwicklung Roboskop
Anstoß dafür war eine Ausschreibung von BMW für ein tragbares Gerät zur Prüfung von CF-Gelegen im Zuschnitts Bereich.